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cours:49ne01li

49NE01LI - Apprentissage automatique pour le TAL

  • repères historiques de l'utilisation de l'apprentissage automatique (AA) en TAL
  • méthodologie en AA, évaluation
  • Notions d'algèbre linéaire
  • Classification supervisée:
    • exemple de base: le K-NN
    • représentations vectorielles creuses
    • régression linéaire versus classification linéaire
    • modèle probabiliste de classification: régression logistique
    • algorithmes d'apprentissage
      • perceptron
      • descente de gradient
    • réseaux de neurones à couches cachées
      • non linéarités
      • utilisation de représentations vectorielles denses
  • Classification séquentielle
    • algos glouton / par faisceau / algo exact Viterbi (MEMM, HMM, perceptron structuré)
  • Clustering:
    • K-means
    • clustering hiérarchique
cours/49ne01li.txt · Dernière modification: 2018/09/03 16:36 par acollot